Checklist para ejecutivos en la implementación de la IA Generativa en seguros

Leo Cerda

23/02/24

3 mins read

Tendencias tecnológicas

En un mundo donde la transformación digital ya no es un lujo sino una necesidad, los ejecutivos de seguros se encuentran al frente de una revolución tecnológica. La IA generativa (IA Gen) está transformando industrias, y el sector de seguros no es una excepción.

Si eres un ejecutivo en el sector de seguros, ahora es el momento de aprovechar el poder de la IA.

Aquí tienes una lista de verificación estratégica para ayudarte a navegar por el paisaje de la IA Gen, revolucionar tu cadena de valor y mantenerte adelante en el juego.

Checklist para ejecutivos en la implementación de la IA Gen en seguros

1) Abraza la transformación digital:

Reconoce la urgencia de la transformación digital en la industria de seguros.

Entiende el papel de la IA Gen en superar los desafíos tecnológicos y comerciales actuales.

2) Identifica oportunidades a lo largo de la cadena de valor:

Analiza tu cadena de valor de seguros actual para áreas propicias para la integración de IA.

Concéntrate en marketing y distribución, precios y suscripción, procesamiento de reclamaciones, análisis de datos, actualizaciones tecnológicas y mejoras en sistemas basados en reglas.

3) Comienza con Marketing y Distribución:

Utiliza IA Gen para recomendaciones personalizadas de productos.

Simplifica la información del producto para una mejor comprensión de clientes y personal.

4) Revoluciona precios y suscripción:

Implementa IA para automatizar la recolección y análisis de datos, acelerando el proceso de suscripción.

Usa IA para transformar la evaluación de riesgos, haciéndola más eficiente y precisa.

5) Mejora el procesamiento de reclamaciones:

Despliega modelos de IA Gen para respuestas automatizadas más rápidas a consultas de reclamaciones estándar.

Mejora la experiencia del cliente acelerando el proceso de resolución de reclamaciones.

6) Aprovecha los datos para obtener insights:

Usa IA Gen y PNL para procesar datos no estructurados, desbloqueando insights valiosos.

Empodera a tu organización con capacidades de toma de decisiones basadas en datos.

7) Actualiza la tecnología estratégicamente:

Reduce el costo y tiempo de desarrollo de aplicaciones de software con herramientas de IA Gen.

Agiliza la formación cruzada y acelera los procesos de desarrollo.

8) Mejora los sistemas basados en reglas:

Combina IA Gen con algoritmos basados en reglas existentes para una mayor eficiencia.

Utiliza IA Gen para la resolución de problemas complejos y soporte en la toma de decisiones.

9) Adopta un enfoque piloto:

Comienza con Pruebas de Concepto (POC) pequeñas y manejables para probar aplicaciones de IA Gen.

Mide el impacto y el ROI de las iniciativas de IA Gen para guiar la implementación a mayor escala.

10) Monitorea y refina continuamente:

Evalúa regularmente la efectividad de las soluciones de IA Gen.

Sé abierto a refinar y mejorar las estrategias de IA basadas en el rendimiento y las tecnologías en evolución.

11) Colabora con expertos en IA:

Interactúa con especialistas en IA y socios tecnológicos para obtener insights y apoyo.

Mantente informado sobre los últimos desarrollos y mejores prácticas de IA Gen.

12) Asegura la seguridad de los datos y el cumplimiento:

Prioriza la seguridad de los datos en todas las aplicaciones de IA Gen.

Cumple con los estándares regulatorios para proteger la información del cliente y mantener la confianza.

13) Comunica el valor y construye confianza:

Comunica transparentemente los beneficios de la IA Gen a clientes y partes interesadas.

Demuestra cómo la IA mejora la calidad del servicio, eficiencia y satisfacción del cliente.

Descarga nuestro informe completo de 30 páginas sobre "el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en los seguros" con estudios de caso reales.

Siguiendo esta lista de verificación, estarás bien equipado para navegar por las complejidades de integrar la IA Gen en tus operaciones de seguros. El futuro de los seguros es digital, y con la IA Gen, tienes el poder de redefinir lo que es posible. Empieza pequeño, piensa en grande y muévete rápido para realizar el pleno potencial de la IA en tu organización.

La IA probablemente está aquí para quedarse, por lo que necesitas identificar oportunidades y empezar a ser ambidiestro: aprovéchala a corto plazo para mejorar la eficiencia (es decir, reducir costos), y al mismo tiempo innova para no ser superado por tu competencia a mediano y largo plazo (es decir, aumentar ingresos).

1- Capacita a tu personal para preparar tu organización

Aprende lo que hace la tecnología y sus limitaciones
Crea un arenero para que tu equipo técnico experimente con diferentes modelos
Dadas sus limitaciones, la IA Gen todavía requiere expertos para filtrar y discernir sus salidas.

2- Empieza pequeño, piensa en grande y muévete rápido

Una Prueba de Concepto es la forma de menor riesgo para comenzar a construir tu músculo de IA
Hay muchas herramientas públicamente disponibles que solo necesitan una tarjeta de crédito para empezar. Ten cuidado con los datos que compartes con herramientas públicas no seguras.
Identifica casos de uso dentro de tu apetito y comienza a experimentar para encontrar lo que funciona

3- Identifica casos de uso en dos dimensiones: 1) Interno vs. Cara al cliente; y 2) IA cotidiana vs. IA revolucionaria. Terminarás con cuatro cuadrantes:

Interno & cotidiano: Back Office (Administración, RH, Legal, IT)
Interno & revolucionario: Capacidades centrales (I+D, Cadena de suministros, Operaciones)
Externo & cotidiano: Front Office (CX, Ventas/Mkt, Servicios al cliente)
Externo & revolucionario: Nuevo Producto/Servicios (Mejorado con IA, Propuesta de valor)

Luego pregúntate: ¿qué tan preparada está mi organización para entregar estos casos de uso? ¿Cuáles están dentro del apetito? ¿Cuáles entregarán valor a corto, medio y largo plazo?

La IA Gen no es un reemplazo. Busca formas de complementar y aumentar los sistemas basados en reglas existentes con IA Gen
La IA Gen no es una bala de plata. Para aprovechar los beneficios, tus datos deben estar digitalizados y tu pila tecnológica debe estar habilitada para API.